OpenAI与AI公司

段永平 真有人相信这种产品可以颠覆 Google 吗？一本正经胡说八道！不知道可以说不知道的，为什么还有这么多乱编的东西呢？（注：大道问了 ChatGPT一些问题，回答错误很多。）再对话了一次，一样的问句，完全不一样的路径。

提问 / 上文 我觉得您对这个产品的理解有误，这个产品并不负责“正确”。

段永平 你误解我了吧？我想说的是靠这种搜索结果我不太相信他能颠覆goog的。我倒是有点觉得人们对ChatGPT颠覆搜索的愿望有点像对实现全自动驾驶的愿望差不多，虽然我也希望他们能做到。

提问 / 上文 chat 和 search 还是有蛮大不同的。chat有有趣、出人意料，让你快乐。 search要准确、高效。我觉得chatGPT作为效率辅助工具还是蛮有用的，如 画画、写稿子，工具输出后 人工 介入选择和优化。

段永平 不管怎么说，ChatGPT 还是非常值得关注，虽然目前当搜索用似乎还不行。希望能逼出一个最强的Google来。

提问 / 上文 看到一些科普材料说生酮饮食会导致加速器官衰老，我自己查阅有关营养学的文献，可能是因为外行，深感这个领域百花齐放、各种观点莫衷一是。最后还是决定按照小时候学校里就发的“营养金字塔”来吃吧。 查看图片

段永平 我现在吃什么都查下Gemini（做出表格就好）。任何食物的胆固醇，卡路里，蛋白质的单位含量都很清楚。我希望能在营养足够的前提下尽量不多吃，这样才能增加肌肉同时还能降低脂肪。到了我这个年纪，这些东西突然变得很重要了。

提问 / 上文 段总，能不能谈谈这波AI热潮，能持续到什么时候，会不会出现2000年那种情况，什么条件会发生那种大幅回撤的情况

段永平 Ai是个不可回避的话题！简单讲，ai其实“没啥特别”的，ai就是个我们原来说的计算机应用。但是，ai是在算力大大大幅度提高了后的产物，哲学意义上就是“量变产生质变”了！我不知道ai最后会带来什么样的变化，但大概率会比互联网带来的变化还要大，也大概率比工业革命带来的变化大。我还在想这些变化落到实处到底会是什么！很多地方效率显然是大幅度提高了，但那到底意味着什么呢？哪些企业会得益，哪些企业会遇到麻烦？我觉得每个理性的人都不应该忽略ai，要认真看待ai，至少要从学会使用元宝开始吧

提问 / 上文 看着谷歌不久后要越过Chatgpt了，生态系统的盈利模式将远超任何一家人工智能公司了，非常的厉害.....

段永平 之前我说过，过些年，做大模型的可能没几个能活下来的，但Google大概率可以。

提问 / 上文 请问大道是否看好openai或anthropic这类公司的未来呢？

段永平 我现在主要就用Gemini了，有时用一下perplexity。现在Gemini 3很好用，不太需要别的了。大模型的竞争其实是非常厉害的，大部分大模型应该抗不了几年。

提问 / 上文 下面这段话是从《黄仁勋-英伟达之芯》这本书中读到的，希望对大道有帮助 英伟达之所以成功，并非因为它的电路更出众，而是因为它的软件更优秀。现如今，性能的提升中仅有一小部分来源于经典策略——在芯片中塞入更多的晶体管，毕竟摩尔定律已不再适用。而其余的性能提升，则归功于比尔·戴利、伊恩·巴克以及其他英伟达的科学家们，他们通过精妙的数值计算加速了矩阵乘法。英伟达的工程师们为GPU赋予了新的指令，这些指令犹如解开魔方的诀窍。他们采用简单却高效的数据类型取代了处理器的原生语言，这好比是从书法转变为了速记。此外，他们还从矩阵中剔除了“无效”的突触，这本质上是在神经网络中清除无用信息，类似于电影《暖暖内含光》(Eternal Sunshine of the Spotless Mind)中的记忆抹除机器。2012—2022年，英伟达在单芯片AI推理性能上实现了惊人的千倍加速，这一成就远超摩尔定律以往的任何突破。其中，仅有2.5倍的加速来源于晶体管的增加，而高达400倍的加速则归功于英伟达的数学工具集。“说实话，AMD也能制造出与我们相媲美的芯片，”阿尔琼·普拉布坦言，“但他们就是无法让计算速度达到这么快。” 在这个强大的引擎基础上，英伟达还为专业程序员打造了一系列特定领域的工具。例如，针对汽车研究的“Drive”、助力药物发现的“BioNeMo”、应用于医学成像的“Clara”、保障网络安全的“Morpheus”，以及在游戏《堡垒之夜》(Fortnite)中捕捉精彩击杀瞬间的“Highlights”。21世纪第二个10年，英伟达已推出了近300种此类工具包，覆盖了游戏、动画、行星科学、气候学、数学、物理学、金融、生物化学以及量子计算等多个领域的产品组合。这些软件包是免费供所有人使用的，无须支付任何许可费。黄仁勋就像一位慷慨的祖母分发食物一样，将这些软件包送到科学家们的手中。他把这些工具包称为自己的“宝藏”。 当然，黄仁勋并非纯粹的利他主义者。他的长远策略是通过这些免费软件，将研究人员牢牢绑定在英伟达的硬件升级周期中。2024年初，加州理工学院数据中心的一位管理员向我透露，他们等待H100芯片交付的时间长达近18个月。他曾尝试鼓励学校的教授们转向其他供应商，但发现很少有人愿意这么做。“他们宁愿等待硬件，也不愿放弃CUDA。”他解释道。正是这些代码，使其他公司难以与英伟达抗衡。新兴公司或许能设计出新型芯片，但这还远远不够。 英伟达的软件工程主管德怀特·迪克斯手下拥有一支万名程序员的庞大团队。“我们其实是一家软件公司，这才是人们不理解的地方。”他说道。

段永平 这段话我看到过，也知道CUDA有点像苹果的生态圈，但就是没办法理解这个moat到底有多宽。大家说的都是眼前的事情，这也是NVDA芯片能够卖得这么贵的原因。另外，NVDA的自动驾驶的芯片似乎也很厉害，而且进步也很快。不管如何，我卖了点put，开始保持近距离关注，对别人没有任何指导意义。ai是非常值得关注的现象，最后未必一定要老听在NVDA上。

提问 / 上文 @大道无形我有型 大道如何看Manus对茅台的分析🧐

段永平 在投资上，ai的结论就是大家观点的总结，有时候对有时候不对，关键是我们不知道什么时候是对的。不过，通过ai了解一下公司，包括看财报啥的效率可以大幅度提高。

提问 / 上文 AI未来可能赢家通吃，但是赢家是哪个，我一直看不明白，请问大道心理有答案么？

段永平 ai的受益者可能很多，以后不会用ai的人们和企业可能会有大麻烦。用得好的大赚，用的过得去的也会是赚的。某些行业赢家通吃确实有可能，看不出来就先努力看着，顺便卖点put赚点小钱。

提问 / 上文 泡泡玛特我才刚开始买啊！我猜10年内大概率是不会卖的。不过，我的水果已经比较成熟了，刚刚被call走了一些（买了t-bill了）。虽然现在价格比call走的价格还要低一点点，但这个价位我并不是很想买入。前几天我已经卖了一些MU的put，这几天我会卖点space X， 特斯拉的put的，还有pltr也会卖点put。ai是不容被忽视的，努力理解中……。

段永平 PLTR 这家公司也是蛮有意思的一家公司，不过股价目前似乎太贵了。卖点put先关注着。